ROCKI

服务

与我合作

我接三类范围明确的小型工作。下面的示例都是我自发做的,你可以先看质量,再联系我。

数据提取

我做数据提取器,把公开网页、文档和 API 转成干净的 JSON、CSV 或 Markdown,打包成你可以自己运行的 Apify Actor。

AI 辅助,人工审核。

自发示例,非客户项目Sitemap URL Extractor 的示例图:输入 JSON、结果统计(116 个 URL),以及 CSV 和 Markdown 输出的前几行。

Sitemap URL Extractor

在 rocki.org 上本地运行:读取 1 个站点地图 → 116 个 URL,导出为 CSV 和 Markdown。

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自发示例,非客户项目SEO Metadata Extractor 的示例图:包含 5 个 rocki.org URL 的输入、结果统计,以及 CSV 和 Markdown 输出。

SEO Metadata Extractor

在 5 个 rocki.org 页面上本地运行 → 5 行页面元数据(标题、描述、canonical、Open Graph、JSON-LD),导出为 CSV 和 Markdown。

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作品:Apify Store 上 24 个公开 Actor,全部开源。

n8n 自动化

我做边界清晰的 n8n 工作流,把数据从触发器或 webhook 一路处理成干净、去重的文件或表格。

AI 辅助,人工审核。

自发示例,非客户项目示例 A 的 n8n 编辑器画布:手动触发、获取 sitemap.xml、解析 XML、每个 URL 一条、规范化字段、排序、转成 CSV 并写入磁盘,另有一个已停用的 Google Sheets 节点。

示例 A:站点地图 → CSV

抓取 rocki.org 的公开站点地图,规范化每条 URL(路径、栏目、语言、另一语言链接、日期),排序后写成 CSV。

在本地 n8n 实例上运行:1 个站点地图 → 116 行 CSV。

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自发示例,非客户项目示例 B 的 n8n 编辑器画布:Apify webhook、判断运行是否成功(其他事件忽略)、配置、获取数据集、映射字段、按最终 URL 去重、问题优先排序、转成 CSV 并写入磁盘。

示例 B:Apify webhook → 去重 CSV

Apify Actor 运行成功后,webhook 触发流程:获取这次运行的数据集、映射字段、按最终 URL 去重、问题页面排在前面,然后写成 CSV。

在本地用模拟 webhook 和模拟数据集 API 测试:输入 11 条 → 输出 8 行。

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AI 标志转矢量

我把 AI 生成的标志位图整理成干净、可编辑的 SVG 和 PDF,节点经过刻意安排,而不是原始的自动描摹。

AI 辅助,人工审核。

自发示例,非客户项目虚构标志 Tidewren 的前后对比图:AI 生成的位图、原始自动描摹和手工清理后的矢量,附 800% 边缘放大图显示节点。

Tidewren(虚构标志):自动描摹 953 个节点 → 手工清理后 210 个节点(−78%)。

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自发示例,非客户项目虚构标志 Fernmoth 的前后对比图:AI 生成的位图、原始自动描摹和手工清理后的矢量,附 800% 边缘放大图显示节点。

Fernmoth(虚构标志):自动描摹 2,476 个节点 → 手工清理后 709 个节点(−71%)。

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自发示例,非客户项目虚构标志 OVQUEN 的前后对比图:AI 生成的位图、原始自动描摹和手工清理后的矢量,附 800% 边缘放大图显示节点。

OVQUEN(虚构标志):自动描摹 343 个节点 → 手工清理后 79 个节点(−77%)。

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节点少本身不是目标;目标是干净、有意图的节点。

联系

简单描述一下工作内容,以及涉及的数据或文件。