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三個免費 AI 工具實際能做什麼、卡在哪

發布 2026-11-09更新 2026-11-09作者 Rock Lee

作者：Rock Lee 實測日期：2026-11-09（Asia/Taipei）；QuiverAI 呼叫紀錄另含 2026-11-06

為什麼寫這篇

「免費 AI 工具」清單很多，但多半只列功能，很少說：免費到底能用多少、一次要等多久、什麼時候會突然不能用。我們這個月在自己的專案裡實際用了三個工具：

Antigravity CLI：Google 的命令列工具，背後是 Gemini 3.8 Flash，本站教學的初稿都先用它寫。
EXAONE API：LG AI Research 的 K-EXAONE 2.5，我們拿來批次產紫微流年解說的草稿。
QuiverAI：專做向量圖（SVG）的 AI，我們想拿來測圖片轉向量。

這篇只寫我們量到的數字和官方公開的數字。沒量到的就寫「未測」，不幫任何工具估額度。

三個不同形狀的工具放在同一張工作桌上，各自接著不同長度的沙漏（示意圖，AI 生成）

實測環境

項目	內容
系統	Linux（雲端工作機）
Antigravity CLI	1.5.3，模型 gemini-3.8-flash-low，Google 帳號登入
EXAONE	模型 k-exaone_v2.5，OpenAI 相容 API，金鑰從檔案讀取
QuiverAI	透過 MCP 連線帳號，未付費
短題測試	三個工具用同一題：「用繁體中文寫一句話，說明 reply 訊息和 push 訊息的差別，30 字以內。」

步驟

1. Antigravity CLI：先看有哪些模型，再丟一題短的

agy models
agy --model gemini-3.8-flash-low --print-timeout 120s --disable-slash-commands --effort low -p "…"

agy models 今天列出 6 個模型：Gemini 3.8 Flash 的 high／medium／low 三種，加上 Claude Sonnet 4.6、Claude Opus 4.6（Thinking）、GPT-OSS 120B。短題 10.9 秒回覆，結束碼 0，答案是「Reply 是被動回覆用戶，Push 則是主動推播給用戶。」

Antigravity CLI 今天的版本、模型清單與短題回覆（2026-11-09 現場執行）

額度方面，CLI 畫面上沒有顯示每天能用多少，我們也沒有找到官方公開的數字，所以這裡不寫。

2. EXAONE：打一次 API，看回應 header

LG AI Research 在 2026-11-09 公告 K-EXAONE 2.5 API 免費開放，到 EXAONE API 平台申請金鑰即可使用。我們同一題打一次，順便印出回應裡跟限流有關的 header：

EXAONE 今天的一次呼叫：狀態、耗時、限流 header、token 用量（金鑰未印出）

11.2 秒回覆，HTTP 200
header 寫著：每秒 1 次、每分鐘 60 次、每天 100 次（這是我們這把金鑰看到的值）
這次 completion 690 tokens，其中推理（reasoning）就佔 668，真正的答案只有一句

也就是說，就算只問一句話，模型也會先「想」很多。這會直接影響長文。

3. EXAONE 寫長稿：首稿全部不及格，修兩輪才過

我們讓 EXAONE 依 4 張測試命盤寫 2027 流年解說草稿（結構化 JSON），再用自己寫的檢查器驗：禁用字、宮名、四化是否和排盤結果一致、有沒有簡體字。

首稿：0／4 過關；把錯誤貼回去修第 1 次：0／4；修第 2 次：4／4
整個實驗呼叫 17 次，14 次有內容，3 次只有推理、沒有正文
全部呼叫平均約 2 分鐘一次

錯得最多的是把「大限四化」混進「流年四化」：有一盤應該只有 4 筆，模型給了 8 筆。另外就是用了我們禁用的「最」字，以及漏寫指定要出現的「流年命宮」。

修完的版本讀起來是通順的繁體中文，句子短、行動建議具體，可以當草稿骨架。但前提是有檢查器把關、有人審。

4. QuiverAI：連得上，但模型是鎖住的

我們用 MCP 查帳號可用的模型，今天兩個模型都顯示 locked：

QuiverAI 帳號的模型狀態：Arrow 2、Arrow 2 Telos 都是 locked（2026-11-09 查詢）

原因寫得很清楚：plan_required，要 Go、Plus 或 Pro 方案。2026-11-06 我們試過送出產圖請求，回 unauthorized，所以向量化 0 次、額度 0 消耗，也沒有任何輸出可以拿來比較品質。

官網價格（2026-11-09 查閱）：Go 每月 US$8、Plus US$20、Pro US$40；Go 每週含 US$5 的用量，每週一（UTC）重置、不累計；Go 有 14 天試用，但要綁卡；API 另外計費。

另外，我們 2026-11-06 讀它的服務條款時，免費層寫的是只限個人、非商業用途。要拿來接案交件，就得付費方案。

5. 把三個工具放在一起看

6. 決定各自的用途

Antigravity CLI：寫初稿、整理資料這種「錯了人會改」的雜活。速度可以接受，但事實一定要逐句核對。
EXAONE：適合「離線批次產草稿＋自動檢查＋人審」。不適合放在使用者按下按鈕就要馬上回答的地方：一次約 2 分鐘，每天也只有 100 次。
QuiverAI：免費帳號目前不能產生向量圖，我們暫時不用，向量工作還是走原本的流程。

結果

	Antigravity CLI	EXAONE	QuiverAI
今天能用	可以	可以	不行（locked）
短題一次	10.9 秒	11.2 秒	—
看得到的限制	CLI 未顯示	每秒 1／每分 60／每天 100	Go 每週 US$5 用量
長稿	每篇都要人工核對	首稿 0／4，修兩輪 4／4	未測

單次延遲只代表那一次，不是官方承諾的速度。

踩坑紀錄

EXAONE 的 token 被推理吃光。 官方文件寫預設 reasoning_effort 是 max。我們一開始把 max_tokens 設 2,500 或 6,000，常常推理就用完了，正文是空的或 JSON 被截斷。實驗後段改成 max_tokens 12,000；今天的短題用 reasoning_effort: low，推理仍佔了 690 個 token 裡的 668 個。
禁用字檢查會誤殺。 我們禁「最」，結果「最近」「最簡單」也被擋。模型會一直犯，要在提示裡講清楚，或在後處理換掉。
層次混淆是模型的老問題。 大限和流年都叫「四化」，模型很容易混在一起。檢查器要直接比對排盤引擎給的事實，不能只看格式。
「連得上」不等於「能用」。 QuiverAI 的 MCP 連線、查模型都正常，真正送出產圖才被擋。評估工具時要實際跑一次核心功能。

常見問題

Q1：Antigravity CLI 免費每天能用幾次？ 未測。CLI 沒有顯示，我們也沒找到官方數字，所以不寫估計值。

Q2：EXAONE 適合做線上客服嗎？ 照我們的數字不適合：短題要 11 秒、長稿約 2 分鐘，每天 100 次。比較適合事先批次產好、審過再上線。

Q3：QuiverAI 試用可以拿來接案嗎？ 免費層條款寫只限個人非商業用途（2026-11-06 查閱）。試用屬於 Go 方案，要綁卡；付費前請自己確認試用期間的條款。

Q4：免費工具產的內容可以直接發布嗎？ 我們不這樣做。本站每篇教學都先用 Antigravity 寫初稿，再由人逐句對照實測紀錄改寫，對不上的就刪。

複製這段給你的 AI agent

目標：替一個「免費 AI API」做最小實測，回報速度與限流，不付費、不升級、不洩漏金鑰。

前提與禁止事項：
- 金鑰只從環境變數或本機檔案讀取；不要印出、寫進 log、或貼進回報。
- 不要申請付費方案、不要綁卡、不要開試用。
- 每次呼叫間隔至少 1.1 秒；總呼叫次數上限 5 次。

步驟：
1. 用同一題短 prompt（30 字內回答）呼叫一次，記錄 HTTP 狀態、耗時（秒）。
2. 印出回應 header 中名稱含 rate、limit、quota、remaining、retry 的欄位與值。
3. 印出 usage：prompt、completion、reasoning tokens（若有）。
4. 若是推理型模型，再用 reasoning_effort=low 跑一次，比較 reasoning tokens。
5. 查官方公告或文件，列出免費條件與商用限制，附網址與查閱日期；查不到就寫「未查到」。

驗收：一張表（狀態、耗時、限流 header、tokens、官方條件＋網址）；所有數字都來自這次執行或官方頁面。